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【在线报告】Stochastic Extremum Seeking and Its Applications
发布时间:2020-09-18 作者:

报告题目:Stochastic Extremum Seeking and Its Applications

报 告 人:刘淑君 教授,博士生导师

报告时间2020/9/22 10:00-11:00

报告形式:腾讯会议

会议ID547 883 330

会议密码:666666

报告摘要:

This talk is to introduce the framework of stochastic extremum seeking (ES) method and its applications. Firstly, we introduce a theoretical analysis tool for stochastic ES, namely, stochastic averaging theory for general local Lipschitz nonlinear systems with stochastic disturbance. Then, we present stochastics ES algorithms for static maps and dynamical nonlinear systems. Finally, we give some applications of stochastic ES to source seeking, Nash equilibrium seeking and optimal control.

个人简介:

刘淑君,四川大学数学学院教授、博士生导师。2007年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,获国家自然科学基金委优青,教育部青年长江学者,国家自然科学二等奖(排名第四),全国百篇优秀博士学位论文,教育部新世纪优秀人才支持计划等荣誉称号,主要研究方向为随机系统、非线性控制、适应控制和随机优化方法,发表学术论文30余篇,出版英文专著一部(Springer出版社)。担任期刊《控制理论与应用》和《Journal of Systems Science and Complexity》编委、《IEEE Control Systems LettersAssociate Editor