为加强人工智能相关研究学术交流与合作, 开拓科研视野，营造良好的学术氛围，11月6日下午，受中国矿业大学人工智能研究院陈兴副院长邀请，深圳大学计算机与软件学院朱泽轩教授应邀在我校举行学术报告，报告由人工智能研究院副院长陈兴教授主持，来自校内外相关领域的师生参加了此次报告会。

朱泽轩教授报告截图

朱泽轩教授作了题为 “高通量基因测序数据压缩及标准化” 的学术报告。高通量测序技术的快速发展改变了人类研究生命蓝图的方式，也带来了爆炸式增长的测序数据，目前数据存储和传输是亟需解决的问题，压缩技术是解决该问题的有效手段。本次报告主要介绍高通量测序数据压缩技术的发展现状，针对高通量测序数据，分别提出基于演化计算、参考基因组对比、重叠图的压缩方法，实现基于压缩数据结构的序列比对加速算法，并对基因测序数据压缩技术的标准化及未来的发展方向进行讨论和展望。

报告会上，主讲人和与会师生进行了充分的交流与讨论，并对相关问题进行了耐心细致的解答。人工智能研究院将不定期持续开展人工智能应用系列学术报告，旨在加强人工智能应用领域相关的学术交流，开阔研究视野，启迪研究思维，提升研究水平。 

专家简介：

朱泽轩，博士，教授。2003年获得复旦大学计算机科学与技术学士学位，2008年获得新加坡南洋理工大学计算机工程博士学位，2009-至今，在深圳大学计算机与软件学院先后担任讲师、副教授、教授。主要从事演化计算、生物信息学、机器学习等领域的研究工作。入选广东省首批特支计划创新青年拔尖人才。目前担任IEEE CIS，ETTF on Memetic Computing主席，中国数字音视频编码技术标准工作组(AVS)基因压缩专题组组长，期刊IEEE TEVC，IEEE TETCI副编辑；主持国家自然科学基金项目4项，在IEEE TEVC, CYB, SMCB, TNNLS, Bioinformatic等重要期刊和会议上发表论文多篇。