为扎实推进人工智能研究院建设工作，营造良好学术氛围，有效促进人工智能相关研究学术交流，7月6日下午，人工智能研究院邀请华中农业大学章文教授和华中师范大学张晓飞副教授就人工智能研究相关领域开展线上学术报告，校内外师生140余人参加报告会。

部分与会人员列表截屏

章文教授作了题为“面向生物医学实体关联预测的人工智能方法”的学术报告，他首先从药物-疾病关联预测、非编码RNA-蛋白质相互作用预测、药物-药物反应预测三个方面总结概括了生物信息学中生物医学实体关联预测这一代表性问题，然后从已知生物医学实体关联和实体属性出发，介绍了面向关联预测的人工智能方法的发展历史，最后总结了生物医学实体关联预测研究中新的机遇和挑战，展望了未来的研究趋势，为相关研究提供了有益借鉴。

章文教授报告截屏

张晓飞副教授作了题为“基于机器学习方法的单细胞RNA测序数据缺失值填充”的学术报告。他利用单细胞RNA测序（scRNA-seq）方法揭示了单细胞分辨率下的基因表达模式。由于测序技术缺陷，scRNA-seq中的随机丢失事件将增加基因细胞表达矩阵的噪声，并阻碍下游分析，张晓飞副教授介绍了一种新的基于机器学习方法，即缺失数据填充方法，称为scTSSR，以恢复scRNA序列的基因表达，并进行多个实验来验证该方法的竞争性能。

张晓飞副教授报告截屏

报告会上，主讲人与与会师生进行了充分交流，并对相关问题进行了耐心细致的解答。人工智能研究院将不定期持续开展“AI视界”系列学术报告，旨在开阔研究视野，启迪研究思维，促进学术交流，提升研究水平。

专家简介：

章文，男，华中农业大学信息学院教授，博士生导师。中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF YOCSEF武汉AC委员。中国计算机学会生物信息学专委会委员，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会常务委员, 湖北省生物信息学会理事。长期从事数据挖掘，机器学习和生物信息学等领域的研究，近年来关注生物医学大数据挖掘和人工智能研究，成果多次发表于本领域权威期刊。先后主持湖北省自然科学基金面上项目、教育部博士点基金、深圳市知识创新计划项目，国家自然科学基金青年项目和面上项目，参与国家重点研发项目。

张晓飞，男，华中师范大学数学与统计学学院副教授，博士生导师。主要从事基于机器学习方法的大规模生物医学组学数据挖掘研究。现主持国家自然科学基金面上项目 1 项，参与国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项 1 项，参与国家自然科学基金重点项目 1 项。国家自然科学基金信息学部二处、三处通讯评审专家。已在所研究领域重要学术期刊发表学术论文40余篇。