为进一步推动人工智能多学科交叉融合，加强人工智能相关研究学术交流与合作, 营造良好的学术氛围，10月9日上午，受中国矿业大学人工智能研究院陈兴副院长邀请，华南理工大学数学学院教授、博士生导师刘锐应邀在我校举行学术报告，报告由人工智能研究院副院长陈兴教授主持，来自校内外相关领域的师生参加了此次报告会。

刘锐教授报告会议截图

刘锐教授作了题为“Auto-reservoir computing for multistep-ahead prediction”的学术报告。准确预测短时间序列的未来状态是一项艰巨的任务，但信息的缺失会导致现有的多数方法因过拟合而失败。为解决这一问题，刘教授提出自动储备池神经网络(Auto-Reservoir Neural Network, ARNN)的计算框架，基于高维短时间序列的样本，对复杂生物过程的临界点进行高效准确地超前预测。报告中，刘教授详细地介绍了该算法，并展示其在预测生物系统临界点等方面的应用。

报告结束后，刘锐教授和与会师生进行了充分的交流，并对相关问题进行了耐心细致的解答。人工智能研究院将持续邀请从事人工智能研究行业的专家开展系列学术报告，旨在提升科研水平，加强学术交流，启迪研究思维，开阔研究视野。

专家简介：

刘锐，博士，华南理工大学数学学院教授、博士生导师，入选国家青年人才计划。任华南理工大学数学学院大数据研究中心副主任，广州市工业与应用数学学会副理事长。现主持国家自然科学基金面上项目。主要围绕复杂生物过程的临界点预警这一条主线，在数据挖掘与分析、动力系统的分岔方法及应用、生物分子网络的推断等几个方面发展数学理论与计算方法。