为加强人工智能相关研究学术交流与合作, 接轨国际前沿学术，开拓科研国际视野，营造良好的学术氛围，11月8日上午，受中国矿业大学人工智能研究院陈兴副院长邀请，国际知名专家Edwin Wang教授应邀在我校举行线上学术报告，报告由人工智能研究院副院长陈兴教授主持，来自校内外相关领域近100位师生参加了此次报告会。

Edwin Wang教授报告截图

Edwin Wang教授作了题为 “Digital genomics, from concepts to AI-based applications” 的学术报告。对于复杂的性状和疾病，如智商和癌症，很难用基因来解释和做出基于人工智能的预测。Wang教授引入了DNA指纹的概念，量化了整个基因组中的遗传变异，以模拟复杂的性状和疾病。这是一种基于信息的方法，能够成功地对复杂的疾病进行建模，并且可以通过建立人工智能模型来使用DNA指纹预测癌症风险和临床结果。

报告会上，Edwin Wang教授和与会师生进行了充分的交流与讨论，并对相关问题进行了深入浅出的解答。人工智能研究院将不定期持续开展人工智能应用系列学术报告，持续邀请更多国内外知名学者来我校作报告。旨在加强人工智能应用领域相关的学术交流，开阔研究国际视野，启迪研究思维，进一步提升科研水平。 

专家简介：

Edwin Wang，现任加拿大卡尔加里大学讲席教授、终身教授，曾任加拿大国家科学院高级研究员和麦吉尔大学教授。具有生物与计算双重教育背景，国际生物信息学知名专家。网络生物学和系统生物学，特别是癌症系统生物学一流学者。美国癌症研究学会（AACR）癌症系统生物学智囊团（Think Tank）的三十名领域内学术领袖之一。加拿大国家卫生研究院研究战略研讨小组成员。多家国际著名生物信息学杂志的副主编和编委，如担任PLoS Computational Biology 的执行主编。美国国家癌症研究所、美国国立卫生研究院，加拿大国家科学与工程研究委员会、加拿大农业部、加拿大国家创新基金会、加拿大国家卫生研究院基金项目评审专家。2005年和2008年两次获得加拿大国家科学院生物研究所所长科学奖。发表了多篇具有高影响力的期刊研究论文，多数成果发表在国际顶级学术期刊上，主编了癌症系统生物学领域内的第一部专著(2010)。开创了microRNA/non-coding RNA基因网络研究领域。有关癌症分子网络模块的开创性研究工作被写进由诺贝尔奖获得者Hartwell博士和系统生物学之父Hood 博士主编的大学《遗传学》教科书(2014和2017年版)。他带领的研究团队描绘了第一个人类癌症细胞信号通路图谱，开发了领先的鉴定分子标志物的算法，运用这独特计算方法发现了乳腺癌和前列腺癌的高精度（90％－97％）生物标记物并拥有三项国际专利。提出癌症特征分子网络计算框架，将20年来传统的癌症特征描述转化为量化网路模型，从而整合癌症组学数据，用于建模和发展假说。利用计算系统生物学的手段来开发了多项针对肿瘤个体化医疗的分子诊断技术。例如：开发的组合基因标记组算法成功地解决了有关II期结肠癌化疗的争议了20年以上的问题。