12月10日上午，受中国矿业大学人工智能研究院陈兴副院长邀请，南京航空航天大学计算机科学和技术学院/人工智能学院陈松灿教授应邀莅临我校人工智能研究院作学术报告，报告以线上+线下方式进行，由陈兴副院长主持，相关领域一百多位师生参加了此次报告会。

陈教授现场报告照片 

陈教授作了题为 “机器学习关键技术简介及若干展望” 的学术报告。陈教授首先指出机器学习研究的重要地位及其组成框架和核心问题，然后简要介绍了监督学习、无监督学习以及强化学习等典型的学习范式，并以这些学习范式为例，相对全面地阐述了建立一个机器学习系统所涉及的关键问题与关键技术，尤其详细介绍了建模的关键要素和模型选择的基本原则，以及影响学习性能的表示学习。最后，陈教授对机器学习领域的未来发展进行了若干展望，点明该领域具有极大的发展潜力。

报告会上，陈教授对机器学习领域涉及的关键技术作了系统全面的梳理和阐述，并对此领域未来的技术作了前沿性的展望。会后，陈教授与与会师生进行了充分的交流与讨论，并对提出的问题进行了耐心细致的解答。人工智能研究院将不定期的举办AI应用系列学术报告，继续邀请国内外相关领域著名学者来我校作学术报告，进一步活跃人工智能研究院学术氛围。

专家简介：

陈松灿， 南京航空航天大学计算机科学和技术学院/人工智能学院教授。国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）和中国人工智能学会会士（CAAI Fellow）。在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表170多篇SCIE论文，其中3篇发表在国际著名期刊《Pattern Recognition》上的论文获2年一评的年度最佳论文提名奖（Best Paper Awards：Honorable Mentions）。1篇《计算机学报》论文获颁2010-2014年5年度3篇优秀论文奖之一。1篇论文获2016国际模式识别会议（ICPR2016）“模式识别和机器学习track”的最佳论文奖。3篇论文获全国学术会议的最佳/优秀论文奖。所发论文据Google Scholar统计，被引14600多次，H-指数54。2014-2019连续6年入选Elsevier中国高引学者榜。现任中国人工智能学会机器学习专委会主任、中国人工智能学会常务理事、江苏省人工智能学会常务副理事长等。分别于2011和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖，排名均为2。至今主持国家自然科学基金项目12项，其中重点项目1项。已培养毕业博士生40名，6位获江苏省优博，其中的2位继获全国百篇优博论文提名奖。2018年入选了江苏省首届“十佳研究生导师团队”。