12月18日上午，受中国矿业大学人工智能研究院副院长陈兴教授邀请，中国科学院计算技术研究所张法研究员应邀举行线上学术报告，报告由陈院长主持，校内外相关领域近70位师生参加了此次报告会。

张教授线上报告截图

张教授作了题为“基于深度学习的医学病理图像分析”的学术报告。病理切片是癌症诊断的金标准。虽然基于深度学习的方法已经在病理图像的处理中得到广泛应用，但是病理图像处理结果的准确性亟需进一步提高。此次报告会中，张教授介绍了其课题组在乳腺癌病理图像分类研究方面的部分研究成果，包括基于深度网络、基于多模态数据融合和基于医学知识的病理图像分类算法，以及基于细胞核感知的乳腺癌分级诊断算法等。此外，还介绍了基于病理图像的肿瘤标记物(肿瘤突变负荷，TMB)预测的初步研究结果。

报告会上，主讲人与多位师生进行了充分的交流与讨论，一一解答了提出的问题并给出相应的指导建议，线上报告学术氛围浓烈。人工智能研究院将持续不定期的举办AI应用系列学术报告，邀请国内外相关领域知名学者来我校作学术报告，旨在促进学科建设，开拓学术视野，提升科研水平。 

专家简介：

张法，博士，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师。主要从事生物信息学算法、生物医学数据处理和高性能计算方面的研究，近年来在冷冻电镜三维重构、生物医学图像处理等方面，取得了多项重要研究成果。在Cell Research、Science Advances、Bioinformatics和Journal Structural Biology等国际著名期刊和ISMB等知名国际会议发表论文100余篇。作为项目负责人和主要参与人承担了多项科技部重点研发专项、国家自然科学基金重点和国际合作重大项目、中科院先导、中科院知识创新重点等项目。担任中国计算机学会生物信息学专业委员会秘书长，中国生物物理学会冷冻电分会理事，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会常委。