报告题目：基于周期性事件触发策略的复杂控制系统研究

报告人：温世平 教授，博士生导师

报告时间：2020/9/23 10:00-11:00

报告形式：腾讯会议

会议ID：551 251 395

会议密码：666666

报告摘要：

由于一般系统都可以由连续的微分方程来建模描述，设计相应的连续控制策略便可以从理论上解决多数复杂系统的控制问题。然而，连续的控制在实践中是不可能实现的，因此近年来离散控制的理论研究成果丰硕。作为非周期性离散控制的代表，事件触发控制可以有效地减少控制损耗，但因为事件触发时刻无法预计，在计算机控制中取而代之的是周期性触发检测和更新。因此，周期性事件触发控制策略成为了更具应用价值和研究潜力的改进手段。周期性事件触发控制的周期性检测和离散化更新在多节点、分布式的控制场景中有显著的优势，同时也能为复杂的迭代算法和优化策略提供新的平台。本次汇报将以团队近年的研究成果为基础，讨论周期性事件触发策略在滑模控制、分布式控制和最优控制等方面的分析方法，为进一步将周期性事件触发引入复杂系统和复杂控制场景提供参考。

个人简介：

温世平，悉尼科技大学信息工程学院、澳大利亚人工智能研究所教授。2013年在华中科技大学获工学博士学位。主要研究方向包括神经网络、忆阻系统、深度学习、智能控制等。先后发表SCI收录论文100余篇，其中第一作者及通讯作者80余篇，包括IEEE Transactions论文40余篇。Google Scholar引用4000余次，先后有25篇论文入选ESI高被引论文，6篇论文入选ESI热点论文；于2015年获中国人工智能学会优秀博士学位论文奖，2017年获亚太神经网络联合会青年杰出研究奖，2018年入选科睿唯安全球高被引学者（Clarivate Analytics Highly Cited Researchers），2019年入选四川省特聘专家。先后主持悉尼科技大学种子基金，华为公司，深圳市科创委，航天科工集团等项目，参与科研基金及企业横向项目多项。担任SCI期刊Knowledge-Based Systems，Neural Processing Letters，IEEE Access副编。同时担任多个SCI期刊的客座主编，如IEEE Transactions on Network Science and Engineering (IF: 5.232), Sustainable Cities and Society (IF: 5.268), Environmental Research Letters (IF: 6.096)等。